آموزش Claude API برای توسعه‌دهندگان - ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

بررسی عمیق Claude API و خانواده مدل‌ها Claude API and Model Family Deep Dive

• خانواده مدل‌های کلود Claude Model Family

• دسترسی به Claude API و بررسی نحوه عملکرد API و کلاینت‌ها Accessing Claude API and How Claude API and Clients Work - Overview

• دریافت کلید API آنتروپیک (Anthropic) Getting the Anthropic API Key

• تمرین عملی: ارسال درخواست به Claude API در پایتون Hands-on - Making a Request to Claude API in Python

• تمرین عملی: پیاده‌سازی حافظه برای گفتگوهای چند مرحله‌ای Hands-on - Implementing Memory for Multi-turn Conversation

• تمرین عملی: ساخت یک چت‌بات ساده دارای حافظه Hands-on - Build a Simple ChatBot with Memory

• تمرین عملی: پرامپت سیستمی (بخش اول) Hands-on - System Prompt - Part 1

• تمرین عملی: پاسخ‌های استریمینگ (Streaming) Hands-on - Streaming Responses

• تمرین عملی: خروجی‌های ساختاریافته (Structured Output) Hands-on - Structured Output

استفاده از ابزارها (Tools) با Claude API Tools Usage with Claude API

• مقدمه‌ای بر استفاده از فراخوانی ابزارها (Tool Calling) Tool-Calling Use Introduction

• تمرین عملی: ایجاد تابع ابزار و تست آن Hands-on - Creating the Tool - Function and Testing

• تمرین عملی: ایجاد Schema و فراخوانی ابزار با Claude API Hands-on - Creating a Schema and Calling the Tool with Claude API

• تمرین عملی: فراخوانی پیشرفته ابزار - چت‌بات کنسول تعاملی Hands-on - Enhanced Tool-calling - Interactive Console Chatbot

• تمرین عملی: فراخوانی چندین ابزار به صورت همزمان Hands-on - Calling Multiple Tools

• تمرین عملی: فراخوانی ابزار و خروجی ساختاریافته Hands-on - Tool Calling and Structured Output

• تمرین عملی: فراخوانی ابزار جستجوی وب کلود Hands-on - Claude Websearch Tool-call

تولید تقویت شده بازیابی (RAG) با Claude API RAG - Retrieval-Augmented Generation - with the Claude API

• دوره فشرده RAG و امبدینگ‌ها (Embeddings) RAG and Embeddings - A Crash Course

• تولید امبدینگ‌ها با مدل VoyageAI Generating Embeddings with the VoyageAI Embedding Model

• مقدمه‌ای بر LangChain و تنظیمات DocLoader LangChain Introduction and the DocLoader Setup

• تمرین عملی: دمو تقسیم‌بندی متن (Text Splitters) و اندازه تکه‌ها (Chunk Sizes) Hands-on - Text Splitters and Chunk Sizes Demo

• تمرین عملی: بارگذاری تکه‌ها و امبدینگ‌ها Hands-on - Load Chunks and Embeddings

• مقدمه‌ای بر ChromaDB و پیاده‌سازی سریع Introduction to ChromaDB and Quick Implementation

• تمرین عملی: ذخیره امبدینگ‌ها در ChromaDB و بازیابی اسناد مرتبط Hands-on Saving Embeddings to a ChromaDB and Retrieving Relevant Documents

• تفاوت فاصله (Distance) در مقابل شباهت (Similarity) Distance vs Similarity

• جریان کاری کامل سیستم RAG: از کلود تا خلق پاسخ نهایی مرتبط The Full RAG System Workflow: Claude to Craft the Final Relevant Response